利用几何分析法和BP神经网络进行人脸识别的研究

提出了一种基于几何特征分析和人工神经网络由粗到细的两级人脸探测方法。在第1级中,眼睛和脸是通过测量眼睛的尺寸和眼睛与脸的位置关系探测到的。第1级的输出是一个尺寸归一化的人脸,但偶尔也伴随着一个或多个因对复杂背景中与眼睛类似的物体的误判而得到的非人脸图像;第2级神经网络正是用来过滤掉第1级中被误判的人脸。实验表明,这种由粗到细的两级人脸探测系统具有很高的稳定性和探测正确率。