基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼优化算法

被引：160

作者：

郭振洲 ^{[1
]}

王平 ^{[1
]}

马云峰 ^{[2
]}

王琦 ^{[2
]}

拱长青 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳航空航天大学计算机学院

[2] 沈阳航空航天大学能源与环境学院

来源：

微电子学与计算机 | 2017年 / 34卷 / 09期

关键词：

鲸鱼算法; 自适应权重; 柯西变异; 遗传算法; 粒子群算法;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2017.09.005

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为了改进鲸鱼算法(WOA)容易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出了基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼算法(WOAWC).首先通过柯西逆累积分布函数方法对鲸鱼位置进行变异,提高了鲸鱼算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优.另外通过自适应权重的方法改进了鲸鱼算法的局部搜索能力,提高了收敛精度;实验结果表明,改进的算法和原鲸鱼算法、遗传算法、粒子群算法相比,收敛精度和算法稳定性上都要优于其它算法.

引用

页码：20 / 25

页数：6

共 8 条

[1]

基于柯西-高斯动态消减变异的果蝇优化算法研究 [J].