基于模糊神经网络的综合评判方法

针对综合评判模型中主观因素影响评判精度问题,引入模糊神经网络优化评判模型的方法,采用模糊神经网络的训练过程逼近综合评判模型的权重集和隶属度函数。为了提高该方法的有效性,对网络训练算法进行多方面的优化,以便神经网络更快更稳定地收敛。结果证明该方法能较好地去除综合评判模型中的主观成分,有效地提高评判的最终精度。