基于计算机图像处理技术的黄瓜病害特征提取

被引：5

作者：

彭占武 ^{[1
]}

司秀丽 ^{[2
]}

王雪 ^{[3
]}

袁洪印 ^{[4
]}

机构：

[1] 吉林农业大学信息化教学与管理中心

[2] 吉林农业大学信息技术学院

[3] 吉林省科学技术信息研究所

[4] 吉林农业大学工程技术学院

来源：

农机化研究 | 2014年 / 02期

关键词：

黄瓜病害; 数字图像处理; 特征提取; 作物病害识别;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2014.02.045

中图分类号：

S436.421 [黄瓜病虫害]; TP391.41 [];

学科分类号：

090401 ; 090402 ; 080203 ;

摘要：

精准识别作物病害的前提是精确提取其特征。为此,利用计算机图像处理技术,研究了黄瓜霜霉病的特征提取过程。使用高精度的光学设备直接进行数字图像采集,再运用图像预处理方法对图像数据进行优化,去除干扰,精确定位病斑部位;分析黄瓜霜霉病的表现形式,从统计量、颜色和形状3个方面分离出特征参数值15个。这些特征值将作为识别该病害的主要依据,大大提高了病害的识别精度。

引用

页码：179 / 182+187 +187

页数：5

共 9 条

[1] 基于彩色图像颜色统计特征的黄瓜炭疽病和褐斑病的识别研究 [J].