人工神经网络方法在海州矿边坡不稳定区圈定中的应用

边坡稳定性受工程地质、水文地质条件和人工活动(开挖或防护)等因素的影响,这些因素决定了滑坡的具体形态。然而,上述因素与滑坡形态之间很难找到某种确切的关系。海州矿非工作帮边坡从建矿到目前,已发生过70多次滑坡,规模较大且有详细资料记录的滑坡60多次。将这些丰富的滑坡资料进行整理,并尝试运用人工神经网络方法,将工程地质因素,如滑落层的内摩擦角和傾角、滑落层走向与边坡走向间的夹角、剪切带长度、降雨量、断层、坡高等因素作为网络的输入,以滑坡体的长度、宽度和顶部裂缝距坡顶的距离作为网络的输出。各因素与滑坡体的长度、宽度和顶部裂缝距坡顶的距离之间的非线性动力学关系则由网络的结构描述。网络训练好以后便可用于对潜在不稳定区范围的预报和圈定。这样,一方面可以有针对性地采取整治措施;另一方面,可以据此进一步分析和验证按传统方法所圈定的边坡是否存在滑坡的危险性。