数字图像分割技术及其进展

被引：4

作者：

刘勍 ^{[1
]}

应隽 ^{[2
]}

周珑 ^{[1
]}

温志贤 ^{[1
]}

机构：

[1] 天水师范学院物理学与信息科学技术学院

[2] 合肥工业大学计算机学院

来源：

天水师范学院学报 | 2007年 / 05期

关键词：

数字图像; 分割方法; 质量评价; 问题与发展;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

数字图像分割是数字图像处理中的一项难点与重点技术,从介绍数字图像分割的基本概念出发,综述了目前数字图像分割的主要方法,评述了图像分割的质量评价,最后探讨了数字图像分割存在的问题及发展趋势。

引用

页码：35 / 39

页数：5

共 10 条

[1] 图像分割技术纵览 [J].

魏弘博 ;

吕振肃 ;

蒋田仔 ;

刘新艳 .

甘肃科学学报, 2004, (02) :19-24

[2] 图像分割方法的研究现状与展望 [J].

乐宋进 ;

武和雷 ;

胡泳芬 .

南昌水专学报, 2004, (02) :15-20

[3] 基于自适应定向正交投影分解的图象分割方法 [J].

傅弘 ;

阎鸿森 ;

齐春 .

中国图象图形学报, 2003, (03) :48-53

[4] 基于内禀性结构模式的图像分割 [J].

姬光荣 ;

时鹏 ;

秦勃 ;

贾同军 ;

纪芳 .

电子学报, 2002, (10) :1428-1430

[5] 信息融合技术在彩色图像分割方法中的应用 [J].

王月兰 ;

曾迎生 .

计算机学报, 2000, (07) :763-767

[6] 图像分割研究综述 [J].

王爱民 ;

沈兰荪 .

测控技术, 2000, (05) :1-6+16

[7] 一种基于视觉熵的图像分割压缩方法 [J].

单志广 ;

魏涛 ;

杨扬 .

北京科技大学学报, 2000, (02) :185-189

[8] 一种新的图象分割自适应算法的研究 [J].

魏志成 ;

周激流 ;

吕航 ;

陶理 ;

刘智明 .

中国图象图形学报, 2000, (03) :40-44

[9] 一种彩色图像的色彩分割方法 [J].

柏子游 ;

张勇 ;

虞烈 .

模式识别与人工智能, 1999, 12 (02) :241-244

[10] A survey on evaluation methods for image segmentation [J].

Zhang, YJ .

PATTERN RECOGNITION, 1996, 29 (08) :1335-1346

← 1 →