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基于统计信息的未登录词的扩展识别方法
被引：55
作者：
韩艳
林煜熙
姚建民
机构：
[1] 苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室
来源：
关键词：
计算机应用;
中文信息处理;
未登录词识别;
左右邻信息;
最频繁左邻比;
最频繁右邻比;
候选OOV扩展;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
120506 [数字人文];
摘要：
该文提出一种基于网络资源的未登录词的扩展识别方法。该方法以左右邻信息判断未登录词边界为基础对已识别出的二元候选未登录词种子进行扩展,从而得到不限长度的语义更完整的未登录词。实验证明该文方法可行有效。
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页数：8
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