基于改进粒子群算法的多目标无功优化

被引：22

作者：

何启明

王奔

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

来源：

电网与清洁能源 | 2009年 / 25卷 / 05期

关键词：

粒子群算法; 无功优化; 多目标优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出了一种基于粒子群算法的多目标优化方法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优和全局最优值,用存储池保存搜索过程中发现的非支配解;采用聚类算法裁剪非支配解,以保持解的分散性;采用动态惯性权重来平衡粒子的局部和全局搜索能力,并将该算法应用于IEEE14节点系统的多目标无功优化。

引用

页码：11 / 14

页数：4

共 7 条

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