煤自然发火实验温度监测系统

被引：13

作者：

王华 ^{[1
]}

王连华 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安科技大学能源学院

[2] 曲阜师范大学计算机科学学院

来源：

煤炭学报 | 2006年 / 01期

关键词：

自然发火; 温度监测; 数据融合; 疏失误差; Bayes估计;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2006.01.015

中图分类号：

TD752 [];

学科分类号：

摘要：

针对目前煤自然发火实验的特点,提出了一种基于多传感器数据融合的煤自然发火实验温度监测系统;在数据处理上,首先应用分布图法剔除所监测温度数据的疏失误差,再利用Bayes参数估计方法对多个温度监测数据进行数据融合,在此基础上温控系统利用融合后的煤温数据控制水温自动跟踪煤温,达到模拟井下煤自然发火的目的.

引用

页码：67 / 71

页数：5

共 6 条

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