基于混沌神经网络的交通事故损失预测

被引：2

作者：

谢小鱼 ^{[1
]}

唐志强 ^{[2
]}

张生 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南省路桥建设集团公司

[2] 长沙理工大学交通运输学院

来源：

山西科技 | 2006年 / 02期

关键词：

混沌神经网络; 交通事故; 损失预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.3 [交通事故];

学科分类号：

0306 ; 0838 ;

摘要：

文章应用混沌方法对交通事故损失时间序列进行处理,计算出最大Lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度,在此基础上,建立人工神经网络预测混沌时间序列的模型。最后运用该方法对我国交通事故损失进行了预测分析。

引用

页码：97 / 98+101 +101

页数：3

共 7 条

[1] 基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测 [J].

陈益峰 ;

吕金虎 ;

周创兵 .

岩石力学与工程学报, 2001, (05) :671-675

[2] 基于神经网络的混沌时间序列预测 [J].

许传华 ;

任青文 ;

房定旺 .

水文地质工程地质, 2003, (01) :30-32

[3] 道路交通事故预测模型的构建与应用 [J].

姜华平 .

山东交通学院学报, 2003, (01) :35-38

[4] 基于相空间重构的短时交通流预测研究 [J].

宗春光 ;

宋靖雁 ;

任江涛 ;

胡坚明 .

公路交通科技, 2003, (04) :71-75

[5]

混沌时间序列分析及其应用[M]. 武汉大学出版社 , 吕金虎等编著, 2002

[6] 基于神经网络的交通事故预测 [J].

周育才 ;

秦志斌 ;

李岳林 ;

李河清 .

公路与汽运, 2002, (03) :21-22

[7] 利用模糊神经网络预测道路交通事故损失 [J].

尹宏宾 ;

徐建闽 ;

刘列根 .

公路交通科技, 1999, (03) :57-59+62

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