基于改进选择操作的遗传算法的电力系统无功优化

被引:1
作者
庄旭 [1 ]
张晶焯 [2 ]
机构
[1] 东北电力大学
[2] 电子科技大学
关键词
无功优化; 遗传算法; 灾变; 自适应;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
电力系统实现无功优化控制是保证系统电压质量、降低网损的重要措施。对于高维、非线性和连续变量与离散变量共存的电力系统无功优化问题,该文对一般遗传算法的无功优化算法在遗传操作过程中进行了"灾变",在选择操作中将轮盘赌和竞标赛方法相结合,对交叉变异算子根据每代个体的实际状况进行自适应调整。通过IEEE6节点算例表明了该文方法可有效提高每代种群的多样性,从而提高了一般遗传算法的无功优化的收敛速度和全局优化特性。
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