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基于改进选择操作的遗传算法的电力系统无功优化
被引:1
作者
:
庄旭
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机构:
东北电力大学
东北电力大学
庄旭
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1
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张晶焯
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电子科技大学
东北电力大学
张晶焯
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机构
:
[1]
东北电力大学
[2]
电子科技大学
来源
:
电气自动化
|
2009年
/ 31卷
/ 02期
关键词
:
无功优化;
遗传算法;
灾变;
自适应;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
电力系统实现无功优化控制是保证系统电压质量、降低网损的重要措施。对于高维、非线性和连续变量与离散变量共存的电力系统无功优化问题,该文对一般遗传算法的无功优化算法在遗传操作过程中进行了"灾变",在选择操作中将轮盘赌和竞标赛方法相结合,对交叉变异算子根据每代个体的实际状况进行自适应调整。通过IEEE6节点算例表明了该文方法可有效提高每代种群的多样性,从而提高了一般遗传算法的无功优化的收敛速度和全局优化特性。
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[1]
基于遗传算法的电力系统无功优化
[J].
刘为雄
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机构:
广东水利电力职业技术学院电力系广州
刘为雄
.
广东水利电力职业技术学院学报,
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(01)
:33
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基于灾变遗传算法的无功规划优化
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张勇军
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华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,佛山电力局,佛山电力局广东省广州市,广东省广州市,广东省广州市,广东省佛山市,广东省佛山市
张勇军
;
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任震
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钟红梅
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华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,佛山电力局,佛山电力局广东省广州市,广东省广州市,广东省广州市,广东省佛山市,广东省佛山市
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唐卓尧
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尚春
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华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,佛山电力局,佛山电力局广东省广州市,广东省广州市,广东省广州市,广东省佛山市,广东省佛山市
尚春
.
电力系统自动化,
2002,
(23)
:29
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[3]
基于改进的遗传算法实现电网电压无功实时控制
[J].
周竹
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广东省东深供水工程管理局
周竹
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卢景衡
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许克明
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广东省东深供水工程管理局
许克明
.
计算机自动测量与控制,
2002,
(04)
:230
-231+235
[4]
基于遗传算法的无功规划优化
[J].
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张粒子
;
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;
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华北电力大学!北京
徐英辉
.
中国电机工程学报,
2000,
(06)
:6
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[5]
基于遗传算法的无功优化在鄂州电网中的实现
[J].
文劲宇
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华中理工大学电力系!武汉
文劲宇
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江振华
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姜霞
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程时杰
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杨文祥
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黄金明
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电力系统自动化,
2000,
(02)
:45
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基于遗传算法的电力系统无功优化附视频
[J].
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程浩忠
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现代电力系统分析[M]. 科学出版社 , 王锡凡主编, 2003
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基于遗传算法的电力系统无功优化
[J].
刘为雄
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机构:
广东水利电力职业技术学院电力系广州
刘为雄
.
广东水利电力职业技术学院学报,
2003,
(01)
:33
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[2]
基于灾变遗传算法的无功规划优化
[J].
张勇军
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华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,佛山电力局,佛山电力局广东省广州市,广东省广州市,广东省广州市,广东省佛山市,广东省佛山市
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钟红梅
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尚春
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尚春
.
电力系统自动化,
2002,
(23)
:29
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[3]
基于改进的遗传算法实现电网电压无功实时控制
[J].
周竹
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广东省东深供水工程管理局
周竹
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卢景衡
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许克明
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许克明
.
计算机自动测量与控制,
2002,
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-231+235
[4]
基于遗传算法的无功规划优化
[J].
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;
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林宪枢
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徐英辉
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华北电力大学!北京
徐英辉
.
中国电机工程学报,
2000,
(06)
:6
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[5]
基于遗传算法的无功优化在鄂州电网中的实现
[J].
文劲宇
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文劲宇
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姜霞
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华中理工大学电力系!武汉
黄金明
.
电力系统自动化,
2000,
(02)
:45
-47+60
[6]
基于遗传算法的电力系统无功优化附视频
[J].
程浩忠
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机构:
上海交通大学电力工程系
程浩忠
.
上海交通大学学报,
1998,
(01)
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[7]
现代电力系统分析[M]. 科学出版社 , 王锡凡主编, 2003
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