基于紫外光谱SF6电气设备内SO2组分在线监测法

被引：13

作者：

王先培 ^{[1
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李晨 ^{[1
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赵宇 ^{[1
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王雯 ^{[1
]}

肖继来 ^{[1
]}

黄云光 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学系统集成与故障诊断实验室

[2] 广西电网公司电力科学研究院

来源：

高电压技术 | 2015年 / 41卷 / 01期

关键词：

紫外光谱; SO2; SF6电气设备; 在线监测; 放电故障; 多特征值表决;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2015.01.021

中图分类号：

TM506 [试验、运行];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

现有化学检测法检测SF6电气设备放电故障时存在滞后性且耗时耗力,因此提出应用紫外光谱快速在线鉴别设备中的SO2组分,实现放电故障在线监测。利用快速Fourier变换分析、自相关分析、功率谱密度分析对209～219 nm及295～305 nm 2个特征区数据进行处理,选取相关峰数目、相邻峰间距离的期望和标准差、以及快速Fourier变换和功率谱密度的最大峰值处频域分量5个特征值,采用表决原理实现设备内微量SO2组分判别。通过SO2标准气体检测实验,确定特征值阈值,证实提出方法对SO2体积分数的检测限<10-6。通过现场测量实际运行且疑似存在放电故障的SF6电流互感器内气体,证实提出的方法可在线、有效地发现微量SO2特征,且该设备内确已发生放电,判断结果与SF6综合测试仪测试结果一致。

引用

页码：152 / 158

页数：7

共 18 条

[11]

Absorption Coefficients of SF 6 , SF 4 , SOF 2 and SO 2 F 2 in the Vacuum Ultraviolet[J] . C. Pradayrol,A.M. Casanovas,I. Deharo,J.P. Guelfucci,J. Casanovas.Journal de Physique III . 1996 (5)

[12] SF分解组分的红外光谱定量测定 [J].