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终端区飞机排序的混合人工鱼群算法
被引:32
作者:
王飞
[1
]
徐肖豪
[2
]
张静
[1
]
机构:
[1] 南京航空航天大学民航学院
[2] 中国民航大学空中交通管理学院
来源:
关键词:
空中交通管制;
流量管理;
人工鱼群算法;
飞机排序;
终端区;
D O I:
暂无
中图分类号:
V355 [空中管制与飞行调度];
学科分类号:
08 ;
0825 ;
摘要:
为了保障飞行安全,对终端区着陆飞机进行有效的排序,建立了以航班延误总时间最小为目标函数的规划模型,以人工鱼群算法为基础,融合了遗传算法的选择操作和模拟退火算法的依概率接受的思想,形成混合人工鱼群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算,并与先到先服务算法、模拟退火算法以及蚁群算法进行了对比研究。仿真结果表明:与先到先服务相比,使用人工鱼群算法使得单跑道、双跑道延误分别减少了9·3%和48·0%,计算时间小于3s;与蚁群算法和模拟退火算法相比,求解的延误与时间最小,因此,提出的混合算法可行。
引用
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页数:5
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