基于小波包分解的阈值消噪在车载CAN总线上的应用

被引:10
作者
高印寒 [1 ]
马喜来 [2 ]
何丽桥 [3 ]
杨开宇 [1 ]
周晓华 [2 ]
机构
[1] 吉林大学测试科学实验中心
[2] 吉林大学仪器科学与电气工程学院
[3] 吉林大学物理学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
小波包分解; 最佳树; 混合阈值; 风险函数; CAN总线;
D O I
暂无
中图分类号
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
080201 ; 0835 ;
摘要
为了实现在车载CAN总线控制器故障产生不可预知干扰信号的情况下正确读出CAN总线上的故障码,提出了一种基于小波包分解的阈值消噪方法。将信号进行基于最小Shannon熵原理的最佳树小波包分解后,针对CAN总线传输信号特点,对高频和低频系数采取不同阈值处理的混合阈值消噪处理。对于高频系数,采用基于Stein无偏似然估计原理的自适应阈值;在干扰信号的统计特性未知的情况下,对低频系数阈值的选取采取保持频率单一和能量损耗小的双重标准。最后,由阈值处理后的系数重构信号,得到正确的传输码。实验结果表明,该混合阈值消噪处理方法对消除这种由CAN总线上的控制器故障引起的干扰,较传统的消噪技术提高1/3以上的信噪比,增加了后期读取CAN总线故障码的准确率。
引用
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页码:434 / 439
页数:6
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