共 10 条
基于小波包分解的阈值消噪在车载CAN总线上的应用
被引:10
作者:
高印寒
[1
]
马喜来
[2
]
何丽桥
[3
]
杨开宇
[1
]
周晓华
[2
]
机构:
[1] 吉林大学测试科学实验中心
[2] 吉林大学仪器科学与电气工程学院
[3] 吉林大学物理学院
来源:
基金:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词:
小波包分解;
最佳树;
混合阈值;
风险函数;
CAN总线;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号:
080201 ;
0835 ;
摘要:
为了实现在车载CAN总线控制器故障产生不可预知干扰信号的情况下正确读出CAN总线上的故障码,提出了一种基于小波包分解的阈值消噪方法。将信号进行基于最小Shannon熵原理的最佳树小波包分解后,针对CAN总线传输信号特点,对高频和低频系数采取不同阈值处理的混合阈值消噪处理。对于高频系数,采用基于Stein无偏似然估计原理的自适应阈值;在干扰信号的统计特性未知的情况下,对低频系数阈值的选取采取保持频率单一和能量损耗小的双重标准。最后,由阈值处理后的系数重构信号,得到正确的传输码。实验结果表明,该混合阈值消噪处理方法对消除这种由CAN总线上的控制器故障引起的干扰,较传统的消噪技术提高1/3以上的信噪比,增加了后期读取CAN总线故障码的准确率。
引用
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页码:434 / 439
页数:6
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