基于SVM和线性光谱混合模型的城市不透水面丰度提取

被引：5

作者：

项宏亮 ^{[1
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]}

吕成文 ^{[1
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刘晓舟 ^{[1
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祝凤霞 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 安徽师范大学国土资源与旅游学院

[2] 资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心

来源：

安徽师范大学学报(自然科学版) | 2013年 / 01期

关键词：

不透水面; 支持向量机; 线性光谱混合模型; 遥感;

D O I：

10.14182/j.cnki.1001-2443.2013.01.008

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用]; P90 [一般理论与方法]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ; 0705 ; 070501 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

不透水面丰度的提取在城市环境监测和规划研究中具有重要价值.基于2006年7月30日合肥市TM影像数据,运用支持向量机(SVM)监督分类与线性光谱混合模型(LSMM)相结合的方法提取研究区不透水面丰度值,并与单一运用线性光谱混合模型提取结果进行比较.研究结果表明:支持向量机监督分类和线性光谱混合模型相结合的方法RMSE为12.8%,提取精度高于线性光谱混合模型,该方法提高了城市不透水面丰度提取的精度.

引用

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共 13 条

[1] 非渗透表面丰度提取方法运用——以广州市海珠区为例 [J].