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电子商务隐式浏览输入中的用户聚类分析
被引:4
作者:
崔春生
机构:
[1] 河南财经政法大学计算机与信息工程学院
来源:
关键词:
推荐系统;
隐式浏览输入;
用户兴趣度;
聚类分析;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.3 [检索机];
学科分类号:
摘要:
针对隐式浏览输入中用户信息难以把握、推荐质量难以提高的问题,从用户心理和用户行为出发,定义用户隐式兴趣度,进而得到用户对产品种类的兴趣度,并对其中的难点进行深入剖析。最后研究基于兴趣度的用户聚类分析结果,为推荐系统中的算法研究和推荐输出研究奠定基础。
引用
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