改进的基于视觉认知特征的植被识别方法

被引:3
作者
李成 [1 ,2 ]
陈仁喜 [1 ,2 ]
王秋燕 [1 ]
机构
[1] 河海大学地球与工程学院
[2] 华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
关键词
植被视觉特征; 植被指数(NDVI); 闭运算;
D O I
暂无
中图分类号
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
1404 ;
摘要
在高分辨率遥感图像中,可以在没有任何先验知识的前提下,仅采用待处理图像本身的色调特征,基于植被视觉认知特征,高精度地提取出植被区域。为了提高该方法在色调较暗图像中的提取精度,在简要阐述该方法原理的基础上,针对该方法在色调较暗图像中容易发生非植被区域误判、植被信息提取精度不高的不足,对其进行了技术改进——将植被指数(NDVI)法加入到该方法中,并在检测植被区域轮廓前进行一次数学形态学闭运算。改进后的方法可以很好地去除非植被区域的误判,使其在色调偏暗的图像中也具有一定的提取精度,扩展了该方法的适用范围。
引用
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