基于粒子群优化算法的BP网络学习研究

被引：158

作者：

潘昊

侯清兰

机构：

[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 16期

关键词：

BP网络; 粒子群优化算法; 泛化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

文章提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法。在该算法中,用粒子群优化算法替代了传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点。并将该算法应用在了高速公路动态称重系统的设计中,实验证明:这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度,其泛化性能也优于传统BP算法。

引用

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页码：41 / 43+66 +66

页数：4

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