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基于遗传算法的遥感图像纹理特征选择
被引：16
作者：
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机构:
李满春
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机构: 南京大学地理信息科学系
李飞雪
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机构: 南京大学地理信息科学系
机构：
[1] 南京大学地理信息科学系
来源：
关键词：
纹理特征提取;
遗传算法;
纹理特征选择;
Landsat 7 ETM+;
全色图像;
D O I：
暂无
中图分类号：
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号：
1404 ;
摘要：
本文基于Landsat 7 ETM+全色图像,以浙江省临安市大峡谷镇为研究区,进行基于遗传算法的遥感图像纹理特征选择的研究.首先利用灰度共生矩阵法和灰度-梯度共生矩阵法对研究区遥感图像进行纹理特征提取,共得到23个纹理特征,然后利用遗传算法对这23个纹理特征进行纹理特征选择,最后得到一组最优纹理特征集.实验结果表明,遗传算法因其自适应性、并行性、能较好地处理大规模复杂数据,且特别适合于解决多目标优化问题等诸多特性,所以是解决特征选择问题的理想方案.
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页码：310 / 319
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