多变量系统解耦方法综述附视频

被引：9

作者：

王晓哲

李界家

吴成东

顾树生

机构：

[1] 沈阳建筑工程学院自动控制系!辽宁沈阳

[2] 东北大学信息科学与工程学院!辽宁沈阳

来源：

沈阳建筑工程学院学报 | 2000年 / 02期

关键词：

MIMO系统; 解耦; 自适应控制; 神经网络; 模糊控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

介绍当前应用于多变量系统解耦的各种方法 ,主要介绍频域解耦方法和神经网络解耦方法 ,并着重评价各方法的优点与局限性 ,最后对多变量系统解耦控制研究领域的前景进行了展望

引用

页码：143 / 145+149 +149

页数：4

共 14 条

[1]

智能控制理论与技术[M]. 广西科学技术出版社 , 孙增圻等编著, 1997

[2] 基于遗传算法的PID神经网络解耦控制 [J].

王晓哲 ;

顾树生 .

控制与决策, 1999, (S1) :617-620

[3]

多变量线性控制系统[M]. 北京航空航天大学出版社 , 程鹏编, 1990

[4]

线性多变量系统频域法[M]. 上海交通大学出版社 , 古孝鸿,周立峰编, 1990

[5] 多变量系统的非平衡补偿 [J].

陈雪波 .

控制与决策, 1989, (03) :31-34+40

[6] 基于神经网络技术的解耦及容错解耦控制策略 [J].

冯恩波 ;

俞金寿 ;

蒋慰孙 .

信息与控制, 1992, (06) :363-368

[7] 前向神经网络的一种快速学习方法及其应用 [J].

徐嗣鑫 ;

戴友元 .

控制与决策, 1993, (04) :284-288+294

[8] 基于神经网络的解耦控制新方法及其应用 [J].

胡泽新 ;

邵惠鹤 .

控制与决策, 1993, (06) :409-413

[9] 多变量系统神经网络解耦广义预测控制及其应用 [J].

舒迪前 ;

奉川东 ;

尹怡欣 .

电气传动, 1996, (04) :44-51

[10] 一类非线性离散时间系统的神经网络解耦策略 [J].

吴黎明 ;

柴天佑 .

自动化学报, 1997, (02) :65-70

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