基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法

被引：10

作者：

谭仲辉 ^{[1
]}

马烁 ^{[1
]}

韩丁 ^{[2
]}

高顶 ^{[3
]}

严卫 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学气象海洋学院

[2] 中国人民解放军部队

来源：

红外与毫米波学报 | 2019年 / 38卷 / 03期

关键词：

卫星遥感; 云底高度; 随机森林; FY-4A;

D O I：

暂无

中图分类号：

P407 [大气遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

基于2017年8月至10月FY-4A的云顶高度、云光学性质等上游产品和A-Train系列卫星星载毫米波雷达和激光雷达主动探测的云底高度资料,利用随机森林算法建模,提出了FY-4A对最上层云云底高度的估计算法,并用2017年11月独立样本对算法进行了检验与评估.结果表明,该算法可以有效实现对最上层云云底高度的估计,与星载主动探测结果相比,平均绝对偏差为1. 29 km,相关系数为0. 80.对单层云的估计结果相对较好,而多层云存在时云底高度的估计结果一般偏小.

引用

页码：381 / 388

页数：8

共 15 条

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