不同采掘扰动下的冲击地压危险ANN评价方法

被引:12
作者
张凯 [1 ]
顾士坦 [1 ,2 ]
机构
[1] 山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地
[2] 山东科技大学矿业与安全工程学院
关键词
冲击地压; 危险评价; 采掘扰动; 模糊数学; 神经网络; 贡献权重;
D O I
10.13347/j.cnki.mkaq.2017.03.049
中图分类号
TD324 [冲击地压];
学科分类号
081904 [岩体力学与工程];
摘要
针对传统冲击地压危险评价存在指数突跳、影响因素权重主观化和未区分回采与掘进影响因素等问题,采用模糊数学方法对受回采和掘进不同扰动影响下的冲击地压危险评价指标及评价方法进行了探讨。通过对各影响因素进行量化处理和训练人工神经网络,得到了不同采掘扰动条件下各影响因素的贡献权重,建立了回采与掘进冲击地压危险ANN评价方法。分析典型冲击地压案例矿井数据,利用神经网络模型分析冲击地压危险评价的关键影响因素,通过相关性分析得到的回采和掘进扰动影响因素权重并对采掘冲击地压危险评价进行严格区分。实例验证,表明考虑不同采掘扰动影响因素的冲击地压危险ANN评价结果更加符合工程实际。
引用
收藏
页码:182 / 185
页数:4
相关论文
共 11 条
[1]
矿山压力与岩层控制.[M].谭云亮;赵同彬.煤炭工业出版社.2014,
[2]
背斜构造成因机制及冲击地压灾变机理研究 [J].
顾士坦 ;
黄瑞峰 ;
谭云亮 ;
李文帅 ;
肖治民 .
采矿与安全工程学报, 2015, 32 (01) :59-64
[3]
冲击地压危险性综合评价的突变级数法研究 [J].
金佩剑 ;
王恩元 ;
刘晓斐 ;
黄宁 ;
王嗣衡 .
采矿与安全工程学报, 2013, 30 (02) :256-261
[4]
构造对冲击地压的控制作用及案例分析 [J].
王存文 ;
姜福兴 ;
刘金海 .
煤炭学报, 2012, 37(S2) (S2) :263-268
[5]
临近巷道掘进扰动效应下巷道变形监测分析 [J].
刘泉声 ;
时凯 ;
黄兴 .
煤炭学报, 2011, 36 (06) :897-902
[6]
冲击地压危险性等级预测的Fisher判别分析方法 [J].
周健 ;
史秀志 .
煤炭学报, 2010, 35(S1) (S1) :22-27
[7]
基于盲数理论的冲击地压危险性评价模型 [J].
高峰 ;
张志镇 ;
高亚楠 ;
张弢 .
煤炭学报, 2010, 35(S1) (S1) :28-32
[8]
煤与瓦斯突出自适应小波基神经网络辨识和预测模型 [J].
谭云亮 ;
肖亚勋 ;
孙伟芳 .
岩石力学与工程学报, 2007, (S1) :3373-3377
[9]
基于最大Lyapunov指数的冲击地压预测模型 [J].
李洪 ;
戴仁竹 ;
蒋金泉 .
采矿与安全工程学报, 2006, (02) :215-219
[10]
冲击地压预测的遗传神经网络方法 [J].
尹光志 ;
代高飞 ;
闫河 ;
魏作安 .
岩土力学, 2003, (06) :1016-1020