2005统计机器翻译研讨班研究报告

被引：10

作者：

徐波 ^{[1
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史晓东 ^{[2
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刘群 ^{[3
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宗成庆 ^{[1
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庞薇 ^{[1
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陈振标 ^{[1
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杨振东 ^{[1
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魏玮 ^{[1
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杜金华 ^{[1
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陈毅东 ^{[2
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刘洋 ^{[3
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熊德意 ^{[3
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侯宏旭 ^{[3
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何中军 ^{[3
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机构：

[1] 中国科学院自动化研究所

[2] 厦门大学

[3] 中国科学院计算技术研究所

来源：

中文信息学报 | 2006年 / 05期

关键词：

人工智能; 机器翻译; 统计机器翻译; 基于短语的翻译模型; 机器翻译评测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.2 [翻译机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

2005年7月13日至15日,中国科学院自动化研究所、计算技术研究所和厦门大学计算机系联合举办了我国首届统计机器翻译研讨班。本文主要介绍本次研讨班参加单位的测试系统和实验结果,并给出相应的分析。测试结果表明,我国的统计机器翻译研究起步虽晚,但已有快速进展,参评系统在短期内得到了较好的翻译质量,与往年参加863评测的基于规则方法的系统相比性能虽还有差距,但差距已经不大。从目前国际统计机器翻译研究的现状和发展趋势来看,随着数据资源规模的不断扩大和计算机性能的迅速提高,统计机器翻译还有很大的发展空间。在未来几年内,在基于短语的主流统计翻译方法中融入句法、语义信息,必将成为机器翻译发展的趋势。

引用

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共 7 条

[1] 基于统计学习的机器翻译模板自动获取方法 [J].