基于灰度差分与模板的Harris角点检测快速算法

被引：38

作者：

张立亭 ^{[1
,2
]}

黄晓浪 ^{[1
,2
,3
]}

鹿琳琳 ^{[3
]}

陈竹安 ^{[1
]}

徐志宽 ^{[1
]}

机构：

[1] 东华理工大学测绘工程学院

[2] 江西省数字国土重点实验室

[3] 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室

来源：

仪器仪表学报 | 2018年 / 39卷 / 02期

关键词：

Harris算法; 最小核值相似区算法; 角点检测; 实时; 伪角点;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.j1702660

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了去除伪角点和减少角点遗漏并且实现图像中角点的实时提取,提出了一种基于灰度差分与模板的Harris角点检测快速算法。改进算法采用灰度差分与小模板相结合的方法筛选出初始角点集,并在此基础上对最小核值相似区(SUSAN)算法进行了改进并采用改进的SUSAN算法精化初始角点集;最后,通过计算初始角点的角点响应函数值并进行非极大抑制,以确定最终的角点。实验结果表明,改进算法能够准确提取图像中的角点并去除大量伪角点。此外,改进算法的角点检测时间显著减少,仅为原算法的4.7%,能够满足角点实时提取的需求。

引用

页码：218 / 224

页数：7

共 27 条

[1] Harris角点检测的优化算法
洪改艳
芮廷先
俞伟广
何士产
王天召
[J]. 计算机系统应用, 2017, 26 (04) : 169 - 172
[2] 基于区域灰度变化的自适应FAST角点检测算法
刘亮
王平
孙亮
[J]. 微电子学与计算机, 2017, 34 (03) : 20 - 24
[3] 图像处理在衣服尺寸在线测量中的应用
李鹏飞
郑明智
景军锋
[J]. 电子测量与仪器学报, 2016, 30 (08) : 1214 - 1219
[4] 基于Harris角点检测的改进算法研究
徐振武
徐志京
[J]. 微型机与应用, 2016, 35 (13) : 15 - 18
[5] 基于区域检测的多尺度Harris角点检测算法
吴鹏
徐洪玲
李雯霖
宋文龙
张佳薇
[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2016, 37 (07) : 969 - 973
[6] 基于快速视网膜局部特征的遥感图像目标识别
陈彦彤
徐伟
朴永杰
陈娟
[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37 (04) : 852 - 859
[7] 基于FAST检测器和SURF描述子的聚合图像人脸识别
孙东辉
鞠秀亮
冯登超
秦焕禹
白亮亮
[J]. 国外电子测量技术, 2016, 35 (01) : 94 - 98
[8] 基于全局和局部特征融合的图像匹配算法研究
朱奇光
张朋珍
李昊立
詹贤娇
陈颖
[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37 (01) : 170 - 176
[9] 基于圆环模板的改进Harris角点检测算法
邓淇元
曲长文
江源
[J]. 系统工程与电子技术, 2016, 38 (04) : 949 - 954
[10] Harris角点自适应检测的水稻低空遥感图像配准与拼接算法
周志艳
闫梦璐
陈盛德
兰玉彬
罗锡文
[J]. 农业工程学报, 2015, 31 (14) : 186 - 193

← 1 2 3 →