摩擦学系统条件转化研究

被引：6

作者：

徐建生

赵源

李健

机构：

[1] 武汉化工学院机械系

[2] 武汉材料保护研究所

[3] 武汉材料保护研究所湖北武汉

[4] 湖北武汉

来源：

关键词：

摩擦学系统; 条件转化; 人工智能; 神经网络;

D O I：

10.16078/j.tribology.2002.01.014

中图分类号：

TH117.1 [摩擦与磨损];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

通过对摩擦学系统条件转化的研究和转化实例分析 ,提出了解决摩擦学系统条件转化问题的新思路和方法 .人工智能技术为摩擦学系统条件转化研究提供了有效的手段 ,从而使得将某些摩擦系统条件下获得的摩擦学特性转化到其它系统条件下使用成为可能

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 摩擦学设计主要是摩擦学系统的设计 [J].

谢友柏 .

张人佶 ;

沈耀 ;

游锴 ;

杨伟光 .

[3] 用人工神经网络预测摩擦学系统磨损趋势 [J].

梁华 ;

杨明忠 ;

陆培德 .

黄碧华，裘崇伟，谢友柏 .