共 17 条
重庆地区年可利用降水资源的变化分析
被引:16
作者:

李永华
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
重庆市气象科学研究所 重庆市气象科学研究所

高阳华
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
重庆市气象科学研究所 重庆市气象科学研究所

廖良兵
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
重庆市渝北区气象局 重庆市气象科学研究所
机构:
[1] 重庆市气象科学研究所
[2] 重庆市渝北区气象局
来源:
关键词:
重庆地区;
可利用降水;
变化分析;
预测;
D O I:
10.13878/j.cnki.dqkxxb.2008.03.003
中图分类号:
P426.6 [降水];
学科分类号:
摘要:
利用重庆地区34站月平均气温及降水资料,在陆面蒸发经验模型基础上计算了可利用降水资源,采用EOF方法分析了主要分布型,并讨论了其变化规律,最后利用MGF-BP神经网络多步预测模型对重庆地区未来10 a(2006—2015年)可利用降水资源进行了预估。结果表明,重庆年可利用降水资源大体分为4种分布类型,即全区域分布型、东西分布型、南北分布型和中部型,其中全区域型是重庆年可利用降水资源最主要的分布型,各分布型具有较显著的年代际变化特征;当年气温偏高、降水量偏少时,年可利用降水资源可能偏少,而当年气温偏低,降水量偏多时,年可利用降水资源可能偏多;初步预测表明,2006—2011年,重庆地区年可利用降水资源总体偏少,而2012—2015年则可能偏多。
引用
收藏
页码:422 / 428
页数:7
相关论文
共 17 条
- [1] 南京市SO2污染浓度时空分布特征及统计预报方法的研究[J]. 气象科学, 2006, (04) : 422 - 426张静论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏省气象台 江苏省气象台吕军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏省气候中心 江苏省气象台王啸华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏省气象台 江苏省气象台曾明剑论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏省气象台 江苏省气象台程婷论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏省气候中心 江苏省气象台
- [2] 神经网络方法在广西日降水预报中的应用[J]. 南京气象学院学报, 2006, (02) : 215 - 219论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [3] 神经网络在水位预报中的研究[J]. 气象科学, 2006, (01) : 53 - 57郑凤琴论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京信息工程大学 南京信息工程大学孙崇智论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 广西区气象局 南京信息工程大学林金凎论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 福州市气象局 南京信息工程大学
- [4] 近40 a重庆地区夏季降水的气候特征[J]. 气象科学, 2005, (05) : 5490 - 5498刘毅论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京信息工程大学大气科学系何金海论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京信息工程大学大气科学系王黎娟论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京信息工程大学大气科学系
- [5] 基于SSA-MGF的BP神经网络多步预测模型[J]. 南京气象学院学报, 2005, (04) : 549 - 555李永华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市城市气象工程技术研究中心金龙论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市城市气象工程技术研究中心缪启龙论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市城市气象工程技术研究中心刘德论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市城市气象工程技术研究中心高阳华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市城市气象工程技术研究中心
- [6] 动态学习率神经网络预测气温的尝试[J]. 南京气象学院学报, 2005, (03) : 398 - 403周慧论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京信息工程大学应用气象学系朱彬论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京信息工程大学应用气象学系陈万隆论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京信息工程大学应用气象学系论文数: 引用数: h-index:机构:黄赛群论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京信息工程大学应用气象学系
- [7] 基于主分量的神经网络水位预报模型应用研究[J]. 南京气象学院学报, 2005, (01) : 58 - 63黄海洪论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 广西自治区气象台孙崇智论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 广西自治区气象台金龙论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 广西自治区气象台
- [8] 重庆市主城区近百余年水资源变化及评估[J]. 热带气象学报, 2004, (06) : 743 - 749刘德论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市气象局李永华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市气象局向波论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市气象局李晶论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市气象局
- [9] 基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究[J]. 气象科学, 2002, (04) : 461 - 467李永华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京气象学院刘德论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京气象学院金龙论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 南京气象学院
- [10] 华北地区水资源各分量的时空变化特征[J]. 高原气象, 1999, (04) : 552 - 566论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:张庆云论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院大气物理研究所!北京