基于相对关联距离熵的水文变异点识别

被引：2

作者：

杜建

陈晓宏

陈志和

机构：

[1] 中山大学水资源与环境研究中心∥广东省高校水循环和水安全重点实验室

来源：

中山大学学报(自然科学版) | 2011年 / 50卷 / 04期

关键词：

变异; 识别; 相空间重构; 吸引子; 相对关联距离熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

从重构的径流时间序列相空间轨迹中提取反应水文系统状态变化信息的参数——相对关联距离熵,根据相对关联距离熵的变化来辨识水文系统状态的跳跃,识别出水文变异点。将该方法应用于东江流域的博罗站50 a实测逐月径流序列中,较准确的识别变异发生的时间,检验性能优于传统方法,特别适用于具有多变点的时间序列。通过变异分析表明,东江流域博罗站在1972年发生水文变异,其径流在主要受降雨影响的同时,愈来愈受到水利工程的影响。

引用

页码：121 / 126

页数：6

共 11 条

[1]

混沌时间序列分析及其应用.[M].吕金虎等编著;.武汉大学出版社.2002,

[2] 基于启发式分割算法的水文变异分析研究 [J].