玉米冠层叶片氮素营养估测研究——基于近地多光谱图像

被引：9

作者：

郭威 ^{[1
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张彦娥 ^{[1
]}

朱景福 ^{[2
]}

唐文冰 ^{[1
]}

张峰 ^{[1
]}

赵瑞娇 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 黑龙江八一农垦大学信息技术学院

来源：

农机化研究 | 2011年 / 10期

关键词：

玉米冠层; 近地CCD多光谱图像; 氮素营养含量; 灰度植被指数;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2011.10.047

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）];

学科分类号：

摘要：

运用图像处理技术对不同氮营养成分下玉米冠层叶片的近地CCD多光谱图像进行分析,建立玉米叶片氮素营养含量的快速、非破坏性估测模型。实验基于红通道和近红外通道的CCD图像,通过图像切割提取两个通道的主叶片区域的平均灰度值和叶片周围的土壤平均灰度值,根据土壤平均灰度值比值来调整叶片的近红外平均灰度值,计算玉米叶片的基于灰度的植被指数,建立了氮素营养含量和两个通道的图像灰度以及灰度植被指数间的经验线性模型。经过多元线性回归分析后,两者间的相关系数R可以达到0.704。由此实现了对玉米冠层氮营养含量的快速估测。

引用

页码：31 / 34+39 +39

页数：5

共 13 条

[1] 应用多光谱图像技术获取黄瓜叶片含氮量及叶面积指数 [J].