基于灰色关联分析的中文新闻事件关联性识别

被引：4

作者：

刘盼盼 ^{[1
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洪旭东 ^{[1
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郭剑毅 ^{[1
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余正涛 ^{[1
,2
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文永华 ^{[1
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陈玮 ^{[1
,2
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机构：

[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

[2] 昆明理工大学智能信息处理重点实验室

来源：

计算机应用 | 2016年 / 36卷 / 02期

关键词：

事件关联性识别; 灰色关联分析; 多因素分析法; 共现性; 共享名词; 相似度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对中文新闻事件关联性识别准确率较低的问题,提出一种基于灰色关联分析(GRA)的中文新闻事件关联性识别算法,该算法是一种多因素分析法。首先,通过分析中文新闻事件的特性,提出三个影响事件关联性的因素,分别为触发词的共现性、事件的共享名词以及事件句的相似度;其次,对多个影响因素进行量化处理,计算每个影响因素的影响权值;最后,运用GRA将多个影响因素结合在一起,建立事件之间的灰色关联性分析模型,实现事件关联性识别。通过实验验证了三个影响因素对事件关联性识别的有效性,而且相对于只考虑单一影响因素的关联性识别算法,所提算法提高了事件关联性识别的准确率。

引用

页码：408 / 413

页数：6

共 14 条

[1] 基于灰色关联度分析理论的底板破坏深度预测 [J].