粗糙集和主元分析在基于神经网络的模拟电路故障诊断中的应用

针对基于神经网络的模拟电路故障诊断中,故障特征集维数过高带来的诊断难点,提出了利用粗糙集和主元分析法对故障特征集进行预处理。粗糙集对故障诊断决策表进行属性约简,主元分析进行数据压缩及特征提取。试验仿真表明,对预处理后的数据进行识别,简化了神经网络结构,可有效提高网络的训练速度与诊断效率。