单训练样本人脸识别技术综述

被引：23

作者：

王科俊

段胜利

冯伟兴

机构：

[1] 哈尔滨工程大学自动化学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2008年 / 21卷 / 05期

关键词：

人脸识别; 单训练样本; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对近年来国内外出现的单样本人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点.阐明单样本人脸识别技术所面临的挑战,并对未来单样本人脸识别技术的发展方向进行展望.

引用

页码：635 / 642

页数：8

共 18 条

[1] 单样本多姿态人脸识别研究 [J].

张生亮 .

计算机应用, 2006, (12) :2851-2853

[2] 单样本人脸识别中一种新的图像增强方法 [J].

何家忠 ;

杜明辉 .

微计算机信息, 2006, (30) :266-268

[3] 基于小波的训练样本增强的单样本人脸识别 [J].

何家忠 ;

杜明辉 .

计算机工程与应用, 2006, (27) :197-199

[4] 单样本条件下基于图像增强和Fourier频谱的人脸识别 [J].

何家忠 ;

杜明辉 .

科学技术与工程, 2006, (08) :984-986

[5] 对单训练样本的人脸识别问题的研究 [J].

张生亮 ;

陈伏兵 ;

杨静宇 .

计算机科学, 2006, (02) :225-229

[6] 基于“SOM脸”的选择性单训练样本人脸识别 [J].

谭晓阳 ;

刘俊 ;

张福炎 .

南京航空航天大学学报, 2005, (01) :44-47

[7] 基于单视图的多姿态人脸图像生成技术研究 [J].

朱长仁 ;

王润生 .

电子与信息学报, 2003, (03) :300-305

[8] 通过创建虚拟样本的小样本人脸识别统计学习方法 [J].

温津伟 ;

罗四维 ;

赵嘉莉 ;

黄华 .

计算机研究与发展, 2002, (07) :814-818

[9] On solving the face recognition problem with one training sample per subject [J].

Wang, Jie ;

Plataniotis, K. N. ;

Lu, Juwei ;

Venetsanopoulos, A. N. .

PATTERN RECOGNITION, 2006, 39 (09) :1746-1762

[10]

Face recognition from a single image per person: A survey[J] . Xiaoyang Tan,Songcan Chen,Zhi-Hua Zhou,Fuyan Zhang.Pattern Recognition . 2006 (9)

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