中国高被引科学家基本特征研究——以2014汤森路透高被引科学家为例

被引:10
作者
贾佳
潘云涛
马峥
机构
[1] 中国科学技术信息研究所
关键词
履历信息; 高被引科学家; 人才特征;
D O I
10.16510/j.cnki.kjycb.2014.12.045
中图分类号
G316 [科学工作者]; G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
1201 ; 1204 ; 1205 ;
摘要
搜集了汤森路透高被引科学家的履历信息,分析了我国高被引科学家的基本特征,结果发现高被引科学家从一个侧面体现出了我国的优势学科领域,并得出了高被引科学家大多数都曾有过国际科研经历和稳定的团队合作关系这一结论。
引用
收藏
页码:149 / 151
页数:3
相关论文
共 9 条
[1]  
Essencial Science Indicator. http://esi.webofknowledge.com/allmenus.cgi?optio n=C&errorflag=China&errorlvl=0 . 2014
[2]   国际科技人才回流规律研究——以“千人计划”入选者为例 [J].
刘晓璨 ;
朱庆华 ;
潘云涛 .
现代情报, 2014, 34 (09) :24-30
[3]   国际科技人才成长特征及演变规律分析——基于文献计量的分析 [J].
张莉 ;
朱庆华 ;
徐孝娟 .
情报杂志, 2014, 33 (09) :64-71
[4]  
科学界的精英[M]. 商务印书馆 , (美)朱克曼(H.Zuckerman)著, 1979
[5]   基于履历信息的国际科技人才特征分析——以近十年诺贝尔物理、化学、生理或医学奖得主为例 [J].
鲍雪莹 ;
陈贡 ;
刘木林 .
现代情报 , 2014, (09) :4-9
[6]   国际科技人才成长中合作团队特征及其演变研究——以诺贝尔物理学奖获奖者为例 [J].
董凌轩 ;
胡文婷 ;
陈贡 .
现代情报 , 2014, (09) :10-15+30
[7]   基于履历信息的海外华人高层次人才成长研究:生存风险视角 [J].
田瑞强 ;
姚长青 ;
袁军鹏 ;
潘云涛 ;
李俊峰 .
中国软科学, 2013, (10) :59-67
[8]   我国高被引科学家科学覆盖地图特征的计量分析 [J].
易勇 ;
戚巍 .
科技进步与对策, 2012, 29 (15) :114-119
[9]   高被引科学家论文产出力的计量分析 [J].
刘俊婉 .
情报杂志 , 2013, (10) :67-71