基于SOFM神经网络的砂土液化评价

被引：6

作者：

赵胜利

赵红英

刘燕

机构：

[1] 天津大学管理学院

[2] 华北电力大学机械学院

[3] 河北农业大学城建学院天津　河北农业大学城建学院河北　保定

[4] 河北　保定

来源：

华中科技大学学报(城市科学版) | 2005年 / 02期

关键词：

自组织特征映射(SOFM); 神经网络; 砂土液化; 评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU441 [无粘附力（无凝聚性）土与地基];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

提出应用自组织特征映射(SOFM)神经网络进行砂土液化评价,根据实测资料和行业规范,建立具有7个输入参数,4个输出类别的SOFM神经网络模型对砂土液化的严重程度做出评价.实例研究表明,应用SOFM神经网络评价砂土液化高效可行,为砂土液化的研究提供了新方法.

引用

页码：23 / 26

页数：4

共 8 条

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