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- [5] 人工神经网络在前列腺癌诊断中的应用[J]. 吕冬姣,张珏,王霄英,郭雪梅,王翠艳. 北京大学学报(医学版). 2009(04)
- [7] 基于支持向量机的癌症诊断研究[D]. 袁前飞.重庆大学. 2007
有监督的Kohonen神经网络聚类算法在癌症诊断中的应用
被引：6
作者：
马卫
[1
]
马全富
[2
]
机构：
[1] 中南民族大学计算机科学学院
[2] 华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤生物医学中心
来源：
关键词：
神经网络;
癌症;
诊断;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2014.12.023
中图分类号：
R730.4 [肿瘤诊断学];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
为了提高癌症诊断识别的正确率,提出了一种基于有监督的Kohonen神经网络的癌症诊断模型.在原有Kohonen神经网络的基础上添加了一个输出层,使原本无监督的神经网络变成有监督的神经网络SKohonen,并且网络输出个数与分类个数相同.实验结果表明,采用有监督的Kohonen神经网络模型能对基因表达水平样本进行有效聚类,从而提高癌症诊断识别的正确率和科学性,为癌症的治疗研究提供一定的参考价值.
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