基于中文专利的新技术术语识别研究

被引：6

作者：

谷俊 ^{[1
,2
]}

严明 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京大学信息管理系

[2] 上海宝山钢铁股份有限公司

[3] 南京政治学院基础部

来源：

情报科学 | 2013年 / 02期

关键词：

技术生命周期; 术语识别; 热点词元;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2013.02.011

中图分类号：

G350 [情报学]; G306 [专利研究];

学科分类号：

摘要：

首先利用ICTCLAS分词系统和停用词表抽取文档词元,通过改进的TFIDF模型计算词元权重并筛选出热点词元,再通过词间距测算对热点词元按顺序进行组配,经权重计算和阈值筛选后得到术语集,由专家人工判定识别出有效的新技术术语。最后给出了应用实例并进行分析,验证了方法的有效性。

引用

页码：144 / 149

页数：6

共 9 条

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