恶性肺小结节的危险因素分析及预测模型的建立

目的通过单因素和多因素分析筛选出肺小结节(直径≤2 cm)恶性病变的危险因素,并建立预测恶性病变可能性的数学模型。方法回顾性分析2005年1月至2012年9月在解放军第161中心医院接受手术治疗并明确病理诊断的147例肺小结节患者的临床资料,其中男84例,女63例;年龄31～78(56.2±10.1)岁。对患者的年龄、性别、临床症状、吸烟史及吸烟指数、重度饮酒史、既往肿瘤史、病变部位、结节最大直径、肿瘤有无分叶、毛刺、胸膜脐凹征、毛玻璃样改变、空洞和有无肺门纵隔淋巴结肿大等因素采用χ2检验或t检验进行单因素分析,再采用多因素logistic回归分析筛选出肺小结节恶性病变的独立危险因素,构建数学预测模型,并对模型进行检验。结果单因素分析结果显示,患者年龄(t=7.146,P<0.001)、重度吸烟史(χ2=6.169,P=0.013)、结节最大直径(t=3.375,P=0.001)、毛刺征(χ2=5.609,P=0.018)、分叶征(χ2=5.675,P=0.017)、胸膜脐凹征(χ2=12.994,P<0.001)在肺小结节良、恶性病变之间的差异有统计学意义。多因素logistic回归分析结果显示,患者年龄(OR=1.110,P=0.000)、结节最大直径(OR=2.050,P=0.029)、毛刺征(OR=1.672,P=0.045)、分叶征(OR=2.054,P=0.032)、胸膜脐凹征(OR=4.090,P=0.024)在肺小结节良、恶性之间的差异有统计学意义,是判断肺小结节性质的独立影响因素。建立的肺小结节良恶性预测数学方程为:恶性预测值(P)=ez(/1+ez),Z=-6.657+(0.104×年龄)+(0.718×结节最大直径)+(0.720×分叶征)+(0.514×毛刺征)+(1.409×胸膜脐凹征),其中e为自然对数。Hosmer-Lemeshow检验(χ2=1.802,P=0.986)及最大似然比检验(Cox-Snell R2=0.310,Nagelkerke R2=0.443)均说明模型的拟合度良好。通过反复计算,最终选取预测概率0.58作为良恶性判断的临界值,模型预测的准确率为85.71%,敏感性为87.50%,特异性为81.40%,阳性预测值91.92%,阴性预测值为72.92%,效果满意。结论患者年龄、结节最大直径、毛刺、分叶、胸膜脐凹征是判断肺小结节良、恶性的独立危险因素,通过logistic回归建立的数学预测模型有较高的准确性,可以预测肺小结节的恶性可能性。