小波包降噪方法在滑动轴承故障诊断中的应用研究

被引：29

作者：

杨文志 ^{[1
]}

马文生 ^{[2
]}

任学平 ^{[1
]}

机构：

[1] 内蒙古科技大学机械工程学院

[2] 哈尔滨工业大学机电学院

来源：

噪声与振动控制 | 2009年 / 29卷 / 04期

关键词：

声学; 小波包分析; 降噪; 轴承; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.31 [滑动轴承];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

小波分析对高频信号降噪效果不明显。针对该问题,提出利用小波包分析对轴承故障信号的降噪方法,并用计算机仿真和实例分析对小波包降噪方法进行了验证。通过对小波降噪和小波包降噪方法的对比分析,表明小波包分析在降噪中的有效性。

引用

页码：50 / 53

页数：4

共 10 条

[1]

自适应小波降噪在轴承故障诊断中的应用 [J].

王国栋 ;

胡邦喜 ;

高立新 ;

张建宇 .

噪声与振动控制, 2007, (05) :100-103+106

[2]

汽车振动信号去噪分析中的小波参数选择 [J].

高玉华 ;

王卫东 ;

姜永胜 .

合肥工业大学学报(自然科学版), 2007, (08) :975-979

[3]

一种转子故障信号的小波降噪新方法 [J].

陈果 .

振动工程学报, 2007, (03) :285-290

[4]

小波包分析在摩擦焊超声检测信号消噪中的应用 [J].

郭建平 ;

王玉 ;

王文英 .

航空精密制造技术, 2006, (03) :41-43

[5]

小波包降噪在液压泵故障诊断中的应用 [J].

李志兴 ;

谢向荣 ;

梁述海 .

船海工程, 2006, (02) :38-41

[6]

基于卷积型小波包变换的信号消噪算法 [J].

赵学智 ;

陈统坚 ;

叶邦彦 ;

彭永红 .

数据采集与处理, 2003, (03) :292-295

[7]

基于最优小波包基的电动机故障信号的消噪与检测 [J].

任震 ;

张征平 ;

黄雯莹 ;

管霖 ;

杨楚明 ;

胡国胜 .

中国电机工程学报, 2002, (08)

[8]

现代信号处理及工程应用.[M].何正嘉; 主编.西安交通大学出版社.2007,

[9]

MATLAB语言及实践教程.[M].肖燕彩;邱成编著;朱衡君主编;.北京交通大学出版社.2005,

[10]

机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用.[M].何正嘉等著;.高等教育出版社.2001,

← 1 →