基于非对称势阱的量子粒子群算法及其应用

被引：11

作者：

刘铠诚 ^{[1
]}

何光宇 ^{[2
]}

黄良毅 ^{[3
]}

顾志东 ^{[3
]}

机构：

[1] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

[2] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[3] 海南电网公司

来源：

电网技术 | 2016年 / 40卷 / 02期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

粒子群; 量子力学; 非对称势阱; 越限概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对量子粒子群算法在处理自变量具有有限定义域的问题时易陷入局部最优解的问题,对算法的量子模型加以改进,提出了基于非对称势的量子粒子群算法(asymmetric potential well based quantum particle swarm optimization,AQPSO)。该算法认为粒子处于非对称势阱中,势阱的参数由当前的最优位置和自变量的定义域共同决定。而在求解粒子在空间分布的波函数时,又采用了参数消减方法,只需人工指定越限概率,简化算法流程。最后,通过算例验证,该方法的全局搜索能力显著提升,在处理高维、复杂、强干扰性问题时,具有显著优势。

引用

页码：363 / 368

页数：6

共 9 条

[1]

基于混沌量子粒子群算法的含风电场电力系统实时调度 [J].