面向矿产资源信息的空间关联性分析

被引:14
作者
常力恒 [1 ,2 ]
朱月琴 [2 ,3 ]
张戈一 [2 ,4 ]
张旋 [1 ]
胡博然 [2 ,1 ]
机构
[1] 中国地质大学
[2] 国土资源部地质信息技术重点实验室
[3] 中国地质调查局发展研究中心
[4] 中国矿业大学
基金
国家重点研发计划;
关键词
地质大数据; 关联性分析; 统计特征; 空间关联规则;
D O I
暂无
中图分类号
P628 [数学勘探];
学科分类号
071208 [科技遗产与数字人文];
摘要
关联性分析是综合多源、多类数据,发现和挖掘数据中潜在的相关关系,提取和挖掘数据之间的关联性。该方法对于充分利用地质大数据、发现地质要素之间的共生组合规律具有重要的意义。本文首先基于数据的空间位置,将不同类型的地质空间数据建立联系,形成空间属性数据库;其次应用统计方法,对不同来源数据中的属性特征进行分析,发现热液型金矿的形成与火山作用存在明显相关性;最后基于Apriori算法提取热液型金矿的伴生矿与侵入岩的频繁项集,发现伴生矿与侵入岩酸碱性二者密切相关。因此,在今后的工作中,有望应用空间关联性的方法对地球物理、地球化学、遥感等多源地质数据开展深入的研究分析。
引用
收藏
页码:314 / 318
页数:5
相关论文
共 15 条
[1]
耦合协同过滤推荐与关联分析的图书推荐方法研究 [J].
张戈一 ;
朱月琴 ;
吕鹏飞 ;
刘广开 ;
胡博然 .
中国矿业, 2017, (S1) :425-430
[2]
矿床大数据及智能矿床模型研究背景与进展 [J].
周永章 ;
黎培兴 ;
王树功 ;
肖凡 ;
李景哲 ;
高乐 .
矿物岩石地球化学通报, 2017, 36 (02) :327-331+344
[3]
地质大数据体系建设的总体框架研究 [J].
谭永杰 .
中国地质调查, 2016, 3 (03) :1-6
[4]
地质大数据与信息服务工程技术框架 [J].
谭永杰 .
地理信息世界, 2016, 23 (01) :1-9
[5]
基于Hadoop的地质大数据融合与挖掘技术框架 [J].
朱月琴 ;
谭永杰 ;
张建通 ;
毛波 ;
沈婕 ;
汲超飞 .
测绘学报, 2015, (S1) :152-159
[6]
地质调查大数据研究的主要问题分析 [J].
严光生 ;
薛群威 ;
肖克炎 ;
陈建平 ;
缪谨励 ;
余海龙 .
地质通报, 2015, 34 (07) :1273-1279
[8]
实现找矿突破的探索 [J].
陈毓川 .
矿床地质, 2011, 30 (05) :767-772
[9]
基于地质空间数据挖掘的区域成矿预测方法 [J].
何彬彬 ;
崔莹 ;
陈翠华 ;
陈建华 .
地球科学进展, 2011, 26 (06) :615-623
[10]
从GIS数据库中挖掘空间关联规则研究 [J].
马荣华 ;
马晓冬 ;
蒲英霞 .
遥感学报, 2005, (06) :733-741