人机协同的敏捷教育建模及实践应用

将教育理论模型转为可操作的数据模型是智能技术支持教与学变革的关键。多场景、多维度的教育教学要素主体的可测度问题是破解教育建模问题的重心,其与目前人工智能技术的局限共同决定了人机协同是教育建模的必然之路。人机协同的教育建模是一个敏捷的教育建模流程,是充分整合领域专家智慧与机器智能优势以构建教育模型的过程,重点在于将教育建模所需要的多方主体力量进行归一化统整,形成合力。其流程大致可以分为梳理建模目标、确定教育目标类型、选取指标或特征提取、调节参数、训练与建模、数据科学验证、真实教育场景可用性验证7个阶段。然而,以敏捷教育建模理念为指导,进而输出教育模型服务的过程中,还需解决连接领域专家和技术专家知识的"中间件"问题。鉴于此种思路,人机增强智能支持下的敏捷教育建模平台DMTS应运而生,旨在结合专家的领域知识、经验、理论和机器的数据、算法、算力优势,快速构建能真正理解教育场景的可解释教育模型,为微观个体学习、中观学校管理以及宏观区域教育治理提供科学且可操作的模型服务。实践表明,整合领域专家和机器学习的教育建模支撑技术体系,能够为教育工作者和技术工作者搭建教育建模的生产系统,从而为我国教育领域人工智能技术的深层次应用提供支持和借鉴。