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BP网络、Hopfield网络在水质评价应用中的比较研究
被引:9
作者:
初海波
卢文喜
尹津航
张蕾
机构:
[1] 吉林大学环境与资源学院
来源:
关键词:
BP神经网络;
Hopfield神经网络;
水质评价研究;
D O I:
暂无
中图分类号:
X824 [水质评价];
学科分类号:
071012 ;
0713 ;
083002 ;
摘要:
针对BP网络、Hopfield网络在水质评价的应用问题,建立BP网络、Hopfield网络水质评价模型,对BP网络、Hopfield网络从结构、输入输出、稳定性、评价结果等方面进一步地分析比较。然后以东辽河为例,运用BP网络、Hopfield网络、模糊评价法、内梅罗指数法4种水质评价方法进行水质评价,通过比较评价结果进行深入研究。结果表明,Hopfield神经网络更适用于水质评价。对神经网络方法水质评价问题进行探讨,试图找出BP网络、Hopfield网络方法在水质综合评价中的优缺点,具有非常现实的意义。
引用
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