基于朴素贝叶斯分类器的朝鲜语文本分类的研究

被引：17

作者：

周国强

崔荣一

机构：

[1] 延边大学计算机科学与技术学科智能信息处理研究室

来源：

中文信息学报 | 2011年 / 04期

关键词：

朝鲜语; 朴素贝叶斯; 文本分类; TF-IDF;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

该文基于朴素贝叶斯分类器对朝鲜语文本分类进行了研究。首先,利用基于类别选择的特征选择方法对朝鲜语文本进行特征选择,并使用类TF-IDF估算方法计算权重;其次,构造朴素贝叶斯分类器;最后,利用分类器实现对朝鲜语文本的分类。实验表明,该方法在朝鲜语文本分类中具有较好的效果,为朝汉结合文本分类提供了一定的依据。

引用

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共 8 条

[1]

属性加权的朴素贝叶斯集成分类器 [J].