人工智能监管:理论、模式与趋势

被引:23
作者
刘轩 [1 ]
陈海彬 [2 ]
机构
[1] 不详
[2] 中国人民公安大学法学院
[3] 不详
[4] 中国人民公安大学侦查学院
[5] 不详
关键词
人工智能; 监管; ChatGPT; 模式; 趋势; 风险;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2023.06.003
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; D922.16 [文教、卫生管理法令]; D923 [民法];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 030105 ;
摘要
[目的/意义]随着人工智能在经济社会中的广泛应用,加强对人工智能的监管治理,控制其内在风险已成为全球共识,考察世界主要国家和地区的监管设计,对于完善我国人工智能监管体系具有重要意义。[方法/过程]通过文献分析、比较分析的方法,明确人工智能监管的概念和人工智能应用的风险,并在此基础上介绍世界主要国家和地区的人工智能监管设计,总括出人工智能监管的发展趋势。[结果/结论]人工智能监管的全球竞赛已然开始且法治化程度不断加深,以技术风险分级进行人工智能监管成为主流趋势,我国也应当加强人工智能监管的顶层设计,采纳分级分类的监管思路,并积极参与人工智能监管的国际合作。
引用
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