整体退火遗传算法用于FIR滤波器的频率采样设计

被引：2

作者：

刘从新

吉培荣

曾维鲁

机构：

[1] 三峡大学电气信息学院,三峡大学电气信息学院,三峡大学电气信息学院宜昌,宜昌,宜昌

来源：

仪器仪表学报 | 2003年 / S1期

关键词：

FIR滤波器; 整体退火遗传算法; 优化; 采样;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2003.s1.154

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

摘要：

整体退火遗传算法 (WAGA)是一种新的遗传算法 ,它将退火机制引入选择算子 ,并允许父代加入竞争 ,使遗传算法更加稳健、高效。本文将 WAGA应用到 FIR滤波器的频率采样设计 ,对过渡带样本的取值进行了优化 ,仿真结果表明用该方法设计的滤波器有良好的频率特性

引用

页码：463 / 466

页数：4

共 8 条

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