模糊熵权法和CCPSO算法的含风电场电力系统多目标无功优化

被引：7

作者：

陈璟华 ^{[1
]}

邱明晋 ^{[1
]}

郭经韬 ^{[2
]}

唐俊杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司

来源：

广东工业大学学报 | 2018年 / 35卷 / 01期

关键词：

熵权法; 风电场; 组合混沌序列; 无功优化; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

研究了含双馈风电机组的电力系统多目标无功优化问题,分析了双馈风电机组的无功特性,将风电场作为连续的无功调节手段参与电力系统无功优化.提出一种基于模糊商权法和组合混沌序列动态粒子群算法(CCPSO)的多目标无功优化方法.利用模糊熵权法解决主观权值和客观权值的缺陷,建立以静态电压稳定浴度、节点电压和有功网损为目标的含风电场多目标无功优化决策模型.针对利用传统粒子群算法进行求解时,易出现局部收敛等问题,结合Chebyshev映射和Logistic映射,在粒子初始化过程中运用一种组合混沌映射,增强初始粒子的均匀性,同时将Logistic混沌优化引入到算法寻优过程中,使算法全局寻优能力得到加强.以IEEE14节点系统为例进行仿真实验,验证所提方法的有效性和实用性.

引用

页码：35 / 40

页数：6

共 16 条

[1]

高等电力网络分析.[M].张伯明; 严正; 著.清华大学出版社.2007,

[2]

基于改进差分进化和粒子群混合算法的电力系统最优潮流计算附视频 [J].