双环Mean Shift视频跟踪算法

被引：7

作者：

夏瑜 ^{[1
,2
]}

吴小俊 ^{[1
]}

王洪元 ^{[3
]}

机构：

[1] 江南大学物联网工程学院

[2] 江苏广播电视大学常熟学院

[3] 常州大学信息科学与工程学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2013年 / 26卷 / 01期

关键词：

均值漂移; 视觉跟踪; 特征提取; 相似性度量; 核带宽;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2013.01.010

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统均值漂移跟踪算法在目标特征提取、模板匹配度量和带宽固定方面存在缺陷,提出一种双环Mean Shift视频跟踪算法.该算法采用万向椭圆的特征提取方式,能更有效地抑制背景信息影响,较好地提高目标模型质量.引入双环描述因子能突出目标本身特征权重,改善图像匹配峰值特性,并通过双环之间的关系自适应地更新核函数的带宽.仿真实验结果表明该算法在目标具有明显尺度变化、姿态扭曲和部分遮挡的情况下,可以获得准确和鲁棒的跟踪效果.

引用

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页数：8

共 5 条

[1] 基于边界力的Mean-Shift核窗宽自适应算法 [J].