基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统

被引：33

作者：

马浚诚 ^{[1
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温皓杰 ^{[2
]}

李鑫星 ^{[1
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]}

傅泽田 ^{[2
]}

吕雄杰 ^{[3
]}

张领先 ^{[1
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机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 食品质量与安全北京实验室

[3] 天津市农业科学院信息研究所

来源：

农业机械学报 | 2017年 / 48卷 / 02期

基金：

天津市科技支撑计划;

关键词：

温室黄瓜; 霜霉病; 诊断系统; 图像处理; 条件随机场; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

S436.421.11 []; TP391.41 [];

学科分类号：

090401 ; 090402 ; 080203 ;

摘要：

为进一步提高温室黄瓜霜霉病诊断的准确率,构建了一个基于图像处理的温室黄瓜霜霉病诊断系统。针对温室黄瓜栽培现场采集的病害图像,采用基于条件随机场(Conditional random fields,CRF)的图像分割方法进行病斑图像分割,并采用决策树模型扩展一元势函数,提高病斑图像分割的准确性;将分割后的病斑图像转换到HSV颜色空间并提取其颜色、纹理和形状等25个特征,利用粗糙集方法进行特征选择与优化;构建了基于径向基核函数的SVM分类器,准确地识别与诊断温室黄瓜霜霉病。系统试验验证结果表明,该系统采用的病斑分割方法,能够克服复杂背景和光照条件的影响,准确地提取病斑图像;采用粗糙集方法能够有效地选择分类特征,将25个初始特征减少到12个,提高了运行效率;黄瓜霜霉病识别准确率达到90%,能够满足设施蔬菜叶部病害诊断的需求。

引用

页码：195 / 202

页数：8

共 27 条

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