BP神经网络在反窃电系统中的研究与应用

被引：30

作者：

曹峥 ^{[1
]}

杨镜非 ^{[2
]}

刘晓娜 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系

[2] 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室

[3] 烟台供电公司莱山供电部

来源：

关键词：

窃电; 反窃电指标评价体系; BP神经网络; 反窃电模型; 窃电嫌疑;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对我国供电企业电量自动化管理技术手段相对落后的问题,基于窃电的特点构建了反窃电指标评价体系,采用BP神经网络建立了反窃电模型,并结合实例探讨了在反窃电系统中运用BP神经网络的过程及应注意的问题。实例应用表明,反窃电指标评价体系科学、合理,BP神经网络应用于窃电嫌疑分析可行、有效。

引用

页码：199 / 202

页数：4

共 6 条

冯璐 ;

王成文 ;

申晓留 ;

谭忠富 .

[2] 基于神经网络的城市基准地价评估模型研究 [J].

吴迪军 .

[3] 适应电力供需形势提升负荷管理系统实用价值 [J].

迟玉军 .

[4] 神经网络多指标综合评价方法研究 [J].

潘大丰 ;

李群 .

[5]

人工神经网络与模拟进化计算[M]. 清华大学出版社 , 阎平凡,张长水编著, 2005

[6]

人工神经网络理论、设计及应用[M]. 化学工业出版社 , 韩力群编著, 2002