基于Zernike正交矩的图像亚像素边缘检测算法改进

被引：91

作者：

高世一 ^{[1
]}

赵明扬 ^{[2
]}

张雷 ^{[1
]}

邹媛媛 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院沈阳自动化研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

自动化学报 | 2008年 / 09期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

Zernike矩; 亚像素; 边缘检测; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

介绍了Zernike矩及基于Zernike矩的图像亚像素边缘检测原理,针对Ghosal提出的基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测算法检测出的图像存在边缘较粗及边缘亚像素定位精度低等不足,提出了一种改进算法.推导了7×7 Zernike矩模板系数,提出一种新的边缘判断依据.改进的算法能较好检测图像边缘并实现了较高的边缘定位.最后,设计了3组不同的实验.实验结果同Canny算子及Ghosal算法相比,证明了改进算法的优越性.

引用

页码：1163 / 1168

页数：6

共 4 条

[1] 基于小波分层的多方向图像边缘检测 [J].