投影寻踪模型的改进及其在城市水资源承载能力预测中的应用

被引：12

作者：

赵小勇

付强

机构：

[1] 东北农业大学水利与建筑学院

来源：

数学的实践与认识 | 2007年 / 07期

关键词：

偏最小二乘回归; 神经网络投影寻踪耦合模型; 城市水资源承载能力; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

在城市水资源承载能力研究中,偏最小二乘回归方法能有效地处理自变量间多重线性相关性问题,但不能较好地处理因变量与自变量间复杂的非线性问题.投影寻踪神经网络耦合模型是处理非线性问题的有力工具,而且神经网络投影寻踪耦合模型稳健性高,但不能较好地处理自变量间多重线性相关性问题.本文把这两种方法结合在一起,建立了基于偏最小二乘回归的神经网络投影寻踪耦合模型,对城市水资源承载能力进行了预测,并取得了满意效果.

引用

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共 11 条

[1] 冬小麦田间墒情预报的BP神经网络模型 [J].